メモ(BCa法、ABC法、RMA)
ブートストラップ法を拡張した方法で、次の2つの方法がある。
- ABC(approximate bootstrap confidence intervals)
- BCa(bias-corrected accelerated) bootstrap
パッケージはbootかbootstrap(bootはABCのみ、bootstrapは作者にTibshirani先生が入っている)。
library(boot) abc.ci(Data, function)
functionは(データ, 重み)が引数で、重み付け推定を行う形で書いておく。
library(bootstrap) abcnon(function, Data)) bcanon(1:n, nboot, alpha, function, otherparameter)
bcanonの第一引数は行番号、functionの後のotherparameterにデータを含めるという書き方をする。
幾何平均回帰。
最小2乗法と少し違ってxとyを同等に扱い、どちらが説明変数なのかを明示しない。